Dove AI e automazione stanno già producendo risultati? E cosa serve per passare da una sperimentazione a una soluzione sostenibile e scalabile?

Partendo dall’esperienza del Gruppo Hera, la sessione analizzerà il percorso dai dati alle applicazioni di Machine Learning e automazione, fino alle più recenti sperimentazioni con Generative AI, LLM e logiche agentiche.

Il dialogo sarà focalizzato sulle scelte che accompagnano l’adozione dell’AI: dove investire, come valutare costi e benefici, quali condizioni rendono una soluzione affidabile e governabile e cosa serve per portare a scala ciò che dimostra di generare valore.

Cosa verrà affrontato

Approfondiremo le applicazioni dell’AI nella produttività, nell’automazione dei processi, nell’analisi dei dati, nel supporto alle decisioni, nelle vendite e nella customer experience.

Toccheremo tematiche come Data Strategy e prerequisiti per l’AI, Machine Learning e automazione, Generative AI e logiche agentiche, costi token e benefici, affidabilità, governance e passaggio dal pilota alla scala enterprise.